Dünya çapında birçok araç üreticisi, alternatif alçak irtifa araçlarına yöneliyor. Küçük havacılığın geleceği - çok sayıda insansız hava aracı, hava taksisi, kargo ve tıbbi helikopter, şehir içi uçuşları düzenlemek için bir sistemin oluşturulmasını gerektiriyor. Sektörün gelişmesinin önündeki tek sınır, yeterli sayıda eğitimli pilot olmamasıydı. Bu sorunu çözmek için konvansiyonel uçakların otomatik kontrol sistemlerinin kullanılması uygun değildir. Hepsi yüksek irtifalarda çalışacak ve aletli uçuş kurallarına (IFR) uyacak şekilde tasarlanmıştır.

Yeni geliştirme, diğer uçakları normal bir pilotla hemen hemen aynı şekilde tanımlamanıza olanak tanıyan çok yönlü dijital kameralar ve radarlar kullanıyor. Sistem konuşmayı tanıma, havadaki pilotlardan gelen mesajları işleme ve anlama ve hava trafik kontrolörleri ve diğer pilotlardan gelen taleplere cevap verme yeteneğine sahiptir.
Autopilot AI, Pennsylvania'daki iki havaalanından aynı anda toplanan büyük miktarda veri kullanılarak geliştirildi. Sentetik zihni eğitmek için gemilerin güvenlik kameralarından alınan video materyalleri, hava durumu bilgileri ve radyo yayınları kullanıldı.
Robotik Enstitüsü'nde PhD ve proje lideri olan Jay Patrykar, yeni otopilotun aldığı verilere göre bir sonraki adımlarını planlayabildiğini söyledi. Yani sistem, insan müdahalesi olmadan bağımsız olarak kararlar verebilecek ve uçağın yörüngesini değiştirebilecek. Aynı zamanda, AI'nın stratejik düşüncesi, uzaydaki mevcut duruma ve radyodan gelen bilgilere göre tamamen ilişkilidir.

Duyuru sırasında, yapay zeka otopilot, uçuş simülatörleri üzerindeki testleri başarıyla geçti. Bir sonraki adım, küçük uçaklarda AI testi olacak.
Gelişmenin ciddiyeti, projenin ABD Ordu Araştırma Bürosu ve Geleceğin Komutanlığı Yapay Zeka Entegrasyon Merkezi tarafından desteklenmesiyle kanıtlanıyor. Sistemin pratik uygulamasının ilk etapta askeri alanda hayata geçirilmesi, faaliyete geçtikten sonra ise sivil kullanıma geçmesi oldukça olasıdır.